上一篇我们提到:
接下来我们进入今天的正文:其实网站并没有像我们想象的那样没落。最近很多新用户问我如何分析网站数据。建站后怎么办。
网上有很多搜索引擎优化,有简单的,有精细的,有白帽的,有黑帽的,五花八门,但是都有效吗?
我以一个经历过的人的身份告诉你,网站建立后,网站维护,网站运营先分析再优化,否则你七七八九的努力也收效甚微。没有数据支持,凭感觉优化就是瞎用心,立竿见影的效果就是瞎猫碰上死耗子。
很多站长,他们进入第三方计算的唯一途径就是查看昨天的流量。是比前一天增加还是减少?严格来说,这不是数据分析,而是数据收集!
收集一堆没用的数据,就像士兵拿着剑却不杀敌。要成为一名合格的运营数据分析师,应该怎么做?我来分享一下我的经历,成都网站维护公司希望对你有所启发:
第一点:通过政策收集相关数据。
政策明确之后,接下来就看方法了。有针对性的收集网站相关数据,倡导我们接入第三方计算的东西,可以帮助站长们快速整理数据,分析数据。
网站维护计算以下功能的数据效用分析:
列数据
很多时候,大多数站长都认为网站栏目下的数据计算是没有用的。经过我的类比,你就知道专栏里的数据有多有价值了。
比如说我有一列花,干花,盆栽等等。因为花的寿命有一定的期限,所以我要根据自己的销量来估算进货的数量。在支出预算有限的情况下,我不得不按份额根据花的人气来进货,列意向数据正好可以应对我的烦恼。
我通过意向访问数据这一栏了解了相关类型的受众度,并以此作为参考数据来估算购买份额。
另外,如果我们想知道某个特定URL类型的导航分类或广告数据,此时我可以使用列意图内容分组来完成。
列数据可以在“控制台-内容分析-列”中查看。
网站跳出率数据
这是我作为政策收集的第二个数据。跳出率指的是用户在你的网站上搜索关键词后离开的访问量和所有访问量的百分比。
通过调查网站的跳出率,可以知道用户对网站内容的认可度,或许可以说你的网站对用户是否有吸引力。网站的内容能否帮助用户留住用户也可以直接看在跳出率上,所以跳出率是衡量网站内容质量的重要标准。
如果我想知道网站在访问者中的受欢迎程度,我应该收集这些数据,通过优化行为监测跳出率的变化,来判断优化是否有效。
比如更换首页的banner图,对比更换前后一个月的跳出率。如果下降,说明优化有效,如果没有明显变化,说明方法不对。像这样反复测试,记录数据,通过数据澄清的功能方法。
网站跳出率的数据可以在“控制台-流量分析-历史流量查询”中查看。
要点二:你想通过数据分析了解什么?
做一件事,要明确做这件事的意图,需要了解哪些数据和信息?例如:
我想知道网站“元旦”活动期间用户的参与率,所以我要的数据是一月份网站活动页面的访问量。
我想知道网站中哪个页面最受欢迎,所以我要的数据是每个页面的访问量。
我想知道这个页面的受欢迎程度,所以我要的数据是这个页面的跳出率。
为了帮助新手朋友理解,我以花网站站长的身份给大家详细讲解一下。假设我的政策是二:什么样的花股份额能保证利益最大化;这个网站有多受欢迎?
只有知道了事务的政策,才能更好的收集数据,否则永远无法把握数据的价值,就像拥有了珍珠,却把它们放在废弃的房子里,渐渐被灰尘覆盖。
第三点:结论
成都网站维护公司认为没有意向的数据分析是盲目的意向,好的运营数据分析=政策和东西缺一不可。数据驱动的解决方案不仅是一种工作方法,也是有用操作的关键。
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